RUMBA - Réseau nUMérique pour la santé et le Bien-être des Animaux en élevage

Contexte et enjeux

Les progrès technologiques ont considérablement augmenté les possibilités de collecter des données d’élevage de façon automatique et à fréquence élevée, à différentes échelles et à des coûts en constante diminution. Par exemple, les technologies GPS, RFID ou accéléromètre permettent de suivre l’état de l’animal en temps réel en fermes commerciales. Pour d’autres technologies telles que les mesures « omique », les coûts d’acquisition ont fortement diminué, ce qui permet d’envisager de réaliser des mesures plus fréquentes. Par conséquent, ces nouvelles technologies ont ouvert des nouveaux horizons à la fois pour les recherches en sciences animales et pour des applications commerciales, pour la réalisation de mesures non-invasives en lien avec la santé et le bien-être des animaux. Les possibilités de mesure et de génération d’alarmes pour la prévention ou la détection précoce pourraient permettre de répondre à certaines attentes sociétales en lien avec d’une part le bien-être animal et d’autre part l’utilisation raisonnée des traitements médicamenteux dans les élevages.

Ces technologies posent aussi de nouvelles questions. Par exemple la calibration de nouvelles méthodes de mesures est souvent basée sur des méthodes diagnostiques plus traditionnelles qui peuvent être très imparfaites, ce qui peut soulever les questions sur la définition et la qualité de la mesure de référence. Un autre type de questions d’intérêt concerne la prise de décision humaine à partir d’informations générées par des algorithmes, ces informations pouvant être l’indication de la survenue d’évènements, assortie ou non d’incertitude ; ou des valeurs continues de scores. Bien d’autres questions relatives aux dispositifs de mesures et aux méthodes de traitements des informations générées existent.

Objectifs

Rumba vise à faire émerger des projets de recherche autour de l’utilisation des outils numériques pour l’amélioration de la santé et du bien-être des animaux d’élevage, en réunissant des scientifiques, des spécialistes et des acteurs de terrains intéressés par les différentes facettes de ces questions. Cet objectif général peut être subdivisé en différents sous-objectifs :

1. créer un espace de discussion pour des scientifiques, spécialistes et acteurs de terrains avec des connaissances dans les domaines suivants : élevage, bien-être et santé animales, dispositifs de collecte des données en élevage, traitement du signal, analyse de données et modélisation
2. faire émerger les questions scientifiques et besoins de terrain en lien avec le bien-être et la santé des animaux auxquels les technologies numériques permettraient de répondre
3. identifier les verrous méthodologiques limitant l’utilisation des technologies numériques en élevage

Espèces concernées

Partenariats

• UMR 1300 BIOEPAR INRAE, Département SA
• UMR MoSAR, UMR PEGASE, UMR-H, UMR IGEPP, Département PHASE
• UMR MaiAGE, Département MATHNUM
• Partenaires extérieurs : Instituts de recherche, universités et écoles (traitement de données, statistiques et bio informatiques) : INRIA, Univ. Paris Saclay, IRISA ; Instituts techniques : IDELE, IFIP, ITAVI
• Partenaires étrangers : Univ. Luke , Univ. Leuven, Ufaw, Roslin institut, Univ. College Dublin